OpevnCV机器视觉技术

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OpenCV 是一款功能强大的跨平台计算机视觉开源库,可以用于解决人机交互、物体检测、人脸识别等领域的问题。包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。库本身是采用 C++ 编写的,但是同时也对 Python, Java, C#、MATLAB 等语言提供接口支持。可以在Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。OpenCV 还提供了机器学习模块,你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

站在一线开发人员的角度用通俗易懂的讲解OpenCV课程有助于学员迅速入门并渐入佳境,兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。

企业网址:www.3gosc.com 



  • 第1集opencv概述和开发环境搭建
  • 第2集开发环境演示和课程内容说明
  • 第3集图像操作基础函数
  • 第4集图像表示
  • 第5集彩色图像表示
  • 第6集像素修改1
  • 第7集像素修改2
  • 第8集通道拆分与合并
  • 第9集图像加法运算
  • 第10集图像位运算
  • 第11集数字水印
  • 第12集几何变换(大小调整和翻转)
  • 第13集几何变换(仿射透视)
  • 第16集形态学操作:腐蚀
  • 第17集形态学操作:腐蚀
  • 第18集阀值处理
  • 第19集图像梯度
  • 第20集Canny边缘监测
  • 第21集轮廓监测
  • 第22集轮廓监测-矩特征
  • 第23集轮廓监测
  • 第24集直方图概念和绘制
  • 第25集直方图绘制
  • 第26集直方图均衡化
  • 第14集图像平滑处理1
  • 第27集模板匹配1
  • 第28集模板匹配2
  • 第29集k邻近算法1
  • 第30集k邻近算法2
  • 第31集k邻近算法3
  • 第32集k邻近算法4
  • 第33集支持向量机svm
  • 第34集k均值聚类概述
  • 第35集k均值聚类模块使用

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