大数据之Hadoop

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Hadoop 利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理.主要介绍HADOOP的核心组件:HDFS(分布式文件系统)、YARN(运算资源调度系统)、MAPREDUCE(分布式运算编程框架)。本课程主要讲解Hadoop机群搭建,Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce的工作原理,Hadoop生态圈实际的应用等 

  • 第1集-Hadoop概述
  • 第2集-Hadoop简史
  • 第3集-Hadoop之Hdfs
  • 第4集-Hdfs核心概念-Block
  • 第5集-Hdfs之NameNode节点详解(上)
  • 第6集-Hdfs之NameNode节点详解(下)
  • 第7集-SecondnameNode
  • 第8集-MapReduce概述
  • 第9集-Mapreduce架构解析(上)
  • 第10集-Mapreduce架构解析(下)
  • 第11集-Mapreduce-Shuffler机制
  • 第12集-Hadoop环境搭建(一)
  • 第13集-Hadoop环境搭建之JDK安装
  • 第14集-Hadoop之HDFS文件配置
  • 第15集-Hadoop集群之SSH配置
  • 第16集-Hdfs集群搭建详解
  • 第17集--Hdfs集群详情说明
  • 第18集--Hdfs常用命令
  • 第19集--设置静态IP

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